Les modèles d’IA sont formés sur des milliards de textes et d’images dont l’origine reste souvent opaque : œuvres du domaine public, contenus protégés, images issues des réseaux… La légalité de ces données interroge, tout comme leur fiabilité. En l’absence de transparence, les risques juridiques et éthiques s’accumulent : non-respect du droit d’auteur, biais, plagiat. Sans audits ni contrôles, la confiance dans ces IA reste fragile.
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